ビルドが黙って剥がしていたリンク切れ267本を数え、類似スラッグでの自動修復を見送りました

const pattern = /\[([^\]]*)\]\(\/(?:(?:ja|en)\/)?articles\/([^)#\s]+)\)/g;

// strip_probe.mjs — ビルドと同じ正規表現を、コードブロック入りの文書に当てる
const pattern = /\[([^\]]*)\]\(\/(?:(?:ja|en)\/)?articles\/([^)#\s]+)\)/g;
const link = "[設定ガイド](" + "/articles/claude-code/no-such-article)"; // 記事内で直接書くと、この記事自体が剥がされる
const fence = "`".repeat(3);
const doc = `本文の ${link} です。\n\n${fence}md\n関連: ${link}\n${fence}\n`;
let out = doc;
for (const m of doc.matchAll(pattern)) out = out.split(m[0]).join(m[1]);
console.log(out);

#!/usr/bin/env python3
"""内部リンク監査: ビルドが黙って剥がしているリンクを一覧にする（読み取り専用）。"""
import difflib, glob, re, sys
from collections import Counter, defaultdict
 
LANG = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else "ja"
MAX = int(sys.argv[sys.argv.index("--max") + 1]) if "--max" in sys.argv else None
ROOT = f"content/articles/{LANG}"
LINK = re.compile(r"\[([^\]]*)\]\(/(?:(?:ja|en)/)?articles/([^)#\s]+)\)")  # ビルド側の正規表現と同一
FENCE = re.compile(r"```.*?```", re.S)
 
exists, by_cat = set(), defaultdict(list)
for p in glob.glob(f"{ROOT}/*/*.mdx"):
    cat, slug = p.split("/")[-2], p.split("/")[-1][:-4]
    exists.add(f"{cat}/{slug}"); by_cat[cat].append(slug)
all_slugs = [s for v in by_cat.values() for s in v]
 
cited, citing_files, in_fence = Counter(), defaultdict(set), []
for p in sorted(glob.glob(f"{ROOT}/*/*.mdx")):
    text = open(p, encoding="utf-8").read()
    fenced = [(m.start(), m.end()) for m in FENCE.finditer(text)]
    for m in LINK.finditer(text):
        if m.group(2) in exists:
            continue
        cited[m.group(2)] += 1
        citing_files[m.group(2)].add(p)
        if any(a <= m.start() < b for a, b in fenced):
            in_fence.append((p, m.group(0)))
 
files = set().union(*citing_files.values()) if citing_files else set()
print(f"[{LANG}] 記事 {len(exists)} 本 / 切れ先 {len(cited)} 種 / 切れリンク {sum(cited.values())} 本 / 該当記事 {len(files)} 本")
print(f"コードブロック内の切れリンク記法: {len(in_fence)} 本")
 
rows = []
for target, n in cited.items():
    slug = target.split("/")[-1]
    near = difflib.get_close_matches(slug, all_slugs, n=1, cutoff=0.0)[0]
    rows.append((difflib.SequenceMatcher(None, slug, near).ratio(), target, n, near))
rows.sort(reverse=True)
for th in (0.9, 0.8, 0.7):
    print(f"類似度 {th} 以上の候補: {sum(1 for r in rows if r[0] >= th)} 件")
print("--- 類似度の高い順（機械では直さない。目視用）")
for r, t, n, near in rows[:5]:
    print(f"{r:.2f}  {t}  ->  {near}")
print("--- 引用が多い切れ先（書く価値の目安）")
for t, n in cited.most_common(3):
    print(f"{n:>2} 本から  {t}  （{len(citing_files[t])} 記事）")
 
if MAX is not None and sum(cited.values()) > MAX:
    print(f"NG: 切れリンクが基準 {MAX} 本を超えました")
    sys.exit(1)