Claude API クイックスタート — 最初のAPI呼び出しまで5分

# 環境変数に設定
export ANTHROPIC_API_KEY="YOUR_API_KEY"

pip install anthropic

import anthropic
 
client = anthropic.Anthropic()  # 環境変数 ANTHROPIC_API_KEY を自動で読み込む
 
message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-5",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Pythonで素数判定関数を書いてください"}
    ]
)
 
print(message.content[0].text)

with client.messages.stream(
    model="claude-sonnet-5",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "機械学習の基本概念を説明して"}
    ]
) as stream:
    for text in stream.text_stream:
        print(text, end="", flush=True)

npm install @anthropic-ai/sdk

import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";
 
const client = new Anthropic(); // 環境変数 ANTHROPIC_API_KEY を自動で読み込む
 
const message = await client.messages.create({
  model: "claude-sonnet-5",
  max_tokens: 1024,
  messages: [
    { role: "user", content: "TypeScriptでFizzBuzzを実装して" }
  ],
});
 
console.log(message.content[0].text);

message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-5",
    max_tokens=1024,
    system="あなたはシニアソフトウェアエンジニアです。回答には必ずコード例を含め、パフォーマンスについてもコメントしてください。",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "効率的なキャッシュ戦略について教えて"}
    ]
)

import anthropic
 
client = anthropic.Anthropic()
 
try:
    message = client.messages.create(
        model="claude-sonnet-5",
        max_tokens=1024,
        messages=[{"role": "user", "content": "こんにちは"}],
    )
    print(message.content[0].text)
except anthropic.RateLimitError:
    # 429: 少し待って再試行する。指数バックオフが定石
    print("レート制限に達しました。時間を空けて再試行してください")
except anthropic.BadRequestError as e:
    # 400: モデル名の誤り・max_tokens 超過など、こちら側の入力ミス
    print(f"リクエストが不正です: {e}")
except anthropic.APIStatusError as e:
    # その他のサーバー側エラー。status_code で挙動を分ける
    print(f"APIエラー（{e.status_code}）: {e.message}")

import json
 
message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-5",
    max_tokens=1024,
    tools=[
        {
            "name": "get_weather",
            "description": "指定された都市の天気を取得する",
            "input_schema": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "city": {
                        "type": "string",
                        "description": "都市名（例: 東京）"
                    }
                },
                "required": ["city"]
            }
        }
    ],
    messages=[
        {"role": "user", "content": "東京の天気を教えて"}
    ]
)