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API & SDK/2026-07-02中級

9月1日に単価は1.5倍へ戻る — Sonnet 5 導入価格の期限を織り込む実効日付きコスト予測

Claude Sonnet 5 の導入価格 $2/$10 は 2026-08-31 で終わり、9月からは $3/$15 になります。静的な単価表のままでは月次予測が3割ずれる問題を、有効期間つき単価テーブルと予測シミュレータで解く設計をまとめました。

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Claude Sonnet 5 が既定モデルになった発表を追いかけながら、自動処理のモデル指定を切り替えていた 7 月最初の朝のことです。切り替え自体は数行の変更で終わったのですが、あわせて更新した月次コストの試算シートを眺めていて、手が止まりました。この試算、9 月も正しいのだろうか、と。

Sonnet 5 の $2 / $10(百万トークンあたり入力 / 出力)は導入価格で、2026 年 8 月 31 日までです。9 月からは標準の $3 / $15 に戻ります。つまりいま作った試算は 2 か月後に確実にずれる、それも例外もエラーも出さずに静かにずれる、ということに気づきました。個人開発で複数の自動処理を細く長く回している身としては、コードの破損より請求の予測が黙って外れるほうが困ります。今回は、この「期限つき単価」を予測の仕組みに正面から組み込んだ設計を共有します。

何が、いつ、どれだけ変わるのか

まず事実関係を整理します。2026-06-30 に公開された Sonnet 5 は、次の価格構造を持っています。

モデル適用期間入力(/MTok)出力(/MTok)
claude-sonnet-5(導入価格)2026-06-30 〜 2026-08-31$2$10
claude-sonnet-5(標準価格)2026-09-01 〜$3$15
claude-opus-4-8期限なし$5$25

見てのとおり、入力も出力も同じ 1.5 倍です。この「両方とも 1.5 倍」という点は後で効いてきます。入出力の比率がどんなワークロードでも、Sonnet 5 に載っている部分のコストはちょうど 50% 増えるからです。

もうひとつ注意したいのは、切り替えの時刻境界です。8 月 31 日「まで」がどのタイムゾーンの日付で締まるのかは、請求システムの都合に依存します。予測の用途では厳密に当てる必要はなく、高い側に丸めるのが安全です。私は JST で 8 月 31 日の 0 時以降は標準価格が適用されるものとして見積もる、つまり悪いほうに 1 日ずらす前提を置いています。予測が実請求より少し高く出る分には意思決定を誤りませんが、逆は困るためです。

静的な単価表は 9 月に黙ってずれ始めます

問題の形を先に見せます。モデル単価をコードに直書きしている、よくある実装です。

// Before: 単価が「今日の値」で固定されている
const PRICING: Record<string, { inPerMTok: number; outPerMTok: number }> = {
  "claude-sonnet-5": { inPerMTok: 2, outPerMTok: 10 },  // ← 導入価格を直書き
  "claude-opus-4-8": { inPerMTok: 5, outPerMTok: 25 },
};
 
function estimateCost(model: string, inTok: number, outTok: number): number {
  const p = PRICING[model];
  if (!p) throw new Error(`unknown model: ${model}`);
  return (inTok / 1e6) * p.inPerMTok + (outTok / 1e6) * p.outPerMTok;
}

このコードは 8 月 31 日までは正しく、9 月 1 日からは一律に安すぎる値を返します。例外は出ません。型も通ります。テストも緑のままです。ずれるのは請求書だけです。

どれくらいずれるかを、私自身の運用量で計算してみます。手元の自動処理群は Sonnet 系のモデルでおおむね 1 日あたり入力 6.0M・出力 0.9M トークンを消費しています。30 日換算で入力 180M・出力 27M です。

  • 導入価格: 180 × $2 + 27 × $10 = $360 + $270 = 月 $630
  • 標準価格: 180 × $3 + 27 × $15 = $540 + $405 = 月 $945

差は月 $315 です。そして直書きの単価表で 9 月を予測すると $630 と出ます。実請求 $945 に対して約 33% の過小評価です。3 割違う予測は、予測がないのとあまり変わりません。

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この記事で得られること
導入価格の期限をまたぐと月次コストが実際にいくら跳ねるのか、トークン量から逆算する計算手順
validFrom / validUntil つき単価テーブルと、価格の空白期間を fail-closed で検出する動く TypeScript
価格ステップの前後でモデル選定の損益分岐がどう動くか。恒久判断と期間限定判断を切り分ける基準
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