Claude AI で文章を効率的に要約する方法 — プロンプト設計から API 活用まで

以下の文章を3文以内で要約してください。
最も重要なポイントに絞り、専門用語は避けて平易な表現にしてください。
 
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{要約対象の文章}

以下の文章を構造化して要約してください。以下の形式に従ってください。
 
【概要】1〜2文で全体の要旨
【主要ポイント】箇条書きで3〜5項目
【結論・アクション】次に取るべきステップ
 
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{要約対象の文章}

以下の技術文書を、プログラミング経験のないビジネスマネージャー向けに要約してください。
技術的な詳細は省略し、ビジネスへのインパクトを中心にまとめてください。
 
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{要約対象の文章}

以下の英語の論文を日本語で要約してください。
専門用語は英語のまま残し、括弧内に日本語の説明を添えてください。
300文字程度にまとめてください。
 
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{英語の論文テキスト}

以下の会議議事録から、次の情報を抽出してまとめてください。
 
1. 決定事項（誰が・何を・いつまでに）
2. 未解決の課題
3. 次回までのアクションアイテム（担当者付き）
4. 会議の所要時間に対する議論密度の評価
 
出力は日本語で、箇条書き形式でお願いします。
 
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{議事録テキスト}

アップロードしたPDFの内容を以下の観点で要約してください。
 
- 文書の目的と対象読者
- 主張の根拠となるデータや事例（最大3つ）
- 文書の結論と推奨事項
- 文書の限界や注意点
 
各項目を2〜3文で簡潔にまとめてください。

以下の学術論文を、研究者向けに要約してください。
 
1. 研究の目的と仮説
2. 使用された手法・データセット
3. 主要な発見（数値データを含める）
4. 先行研究との違い
5. 限界と今後の研究課題
 
各項目は2〜3文でまとめ、専門用語はそのまま使用してください。

import anthropic
 
# Anthropic クライアントの初期化
client = anthropic.Anthropic()  # ANTHROPIC_API_KEY 環境変数を自動取得
 
def summarize_text(
    text: str,
    max_sentences: int = 5,
    style: str = "business"
) -> str:
    """
    Claude API を使ってテキストを要約する関数
 
    Args:
        text: 要約対象のテキスト
        max_sentences: 要約の最大文数
        style: 要約スタイル（"business", "academic", "casual"）
    Returns:
        要約されたテキスト
    """
    style_instructions = {
        "business": "ビジネスパーソン向けに、結論とアクションを重視して",
        "academic": "研究者向けに、方法論と発見を重視して",
        "casual": "一般読者向けに、専門用語を避けて分かりやすく",
    }
 
    instruction = style_instructions.get(style, style_instructions["business"])
 
    message = client.messages.create(
        model="claude-sonnet-4-6",          # コスト効率の良い Sonnet を使用
        max_tokens=1024,
        messages=[
            {
                "role": "user",
                "content": f"""以下の文章を{max_sentences}文以内で要約してください。
{instruction}まとめてください。
 
---
{text}""",
            }
        ],
    )
 
    return message.content[0].text
 
# 使用例
long_article = """
（ここに要約したい長文テキストを貼り付け）
"""
 
# ビジネス向け要約
summary = summarize_text(long_article, max_sentences=3, style="business")
print(summary)
 
# 期待される出力例:
# 本レポートでは、2026年第1四半期のAI市場が前年比42%成長したことを報告しています。
# 特にエージェント型AIの導入が企業の生産性を平均23%向上させた点が注目されます。
# 今後はマルチモーダル対応と規制対応が主要な成長ドライバーになると予測しています。

import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";
 
const client = new Anthropic(); // ANTHROPIC_API_KEY 環境変数を自動取得
 
interface SummarizeOptions {
  maxSentences?: number;
  style?: "business" | "academic" | "casual";
  language?: "ja" | "en";
}
 
async function summarizeText(
  text: string,
  options: SummarizeOptions = {}
): Promise<string> {
  const { maxSentences = 5, style = "business", language = "ja" } = options;
 
  const langInstruction = language === "ja"
    ? "日本語で出力してください。"
    : "Output in English.";
 
  const message = await client.messages.create({
    model: "claude-sonnet-4-6",
    max_tokens: 1024,
    messages: [
      {
        role: "user",
        content: `以下の文章を${maxSentences}文以内で要約してください。${langInstruction}\n\n---\n${text}`,
      },
    ],
  });
 
  if (message.content[0].type === "text") {
    return message.content[0].text;
  }
  throw new Error("Unexpected response type");
}
 
// 使用例
const result = await summarizeText("長文テキスト...", {
  maxSentences: 3,
  style: "business",
  language: "ja",
});
console.log(result);

Step 1: 以下の文書の各章を3文ずつで要約してください。
Step 2: 各章の要約を踏まえて、文書全体を5文で要約してください。

以下の文章を要約した後、要約に含まれる各主張が原文のどの部分に基づいているか、
簡潔に注釈を付けてください。