Claude APIで「知識商品」を自動生成して販売する — PDF・テンプレート・ニュースレターで収益を作る仕組み

import anthropic
from reportlab.lib.pagesizes import A4
from reportlab.platypus import SimpleDocTemplate, Paragraph, Spacer
from reportlab.lib.styles import getSampleStyleSheet
from reportlab.lib.units import cm
import io
 
client = anthropic.Anthropic()
 
def generate_report(theme: str, target_audience: str) -> bytes:
    """
    テーマとターゲットを受け取り、レポートPDFをバイト列で返す
    """
    # Claude APIでレポート本文を生成
    message = client.messages.create(
        model="claude-opus-4-6",
        max_tokens=4096,
        messages=[
            {
                "role": "user",
                "content": f"""以下の条件でビジネスレポートを作成してください。
 
テーマ: {theme}
対象読者: {target_audience}
 
構成:
## エグゼクティブサマリー（300文字）
## 現状分析（500文字、具体的数値を3つ以上）
## 主要課題（3つ、各200文字）
## 推奨アクション（優先度順に5つ）
## 全体を振り返って（200文字）
 
専門的かつ読みやすい文体で、実務で即使える内容にしてください。"""
            }
        ]
    )
    
    content = message.content[0].text
    
    # reportlabでPDF生成
    buffer = io.BytesIO()
    doc = SimpleDocTemplate(buffer, pagesize=A4,
                            rightMargin=2*cm, leftMargin=2*cm,
                            topMargin=2*cm, bottomMargin=2*cm)
    
    styles = getSampleStyleSheet()
    story = []
    
    # タイトル
    story.append(Paragraph(f"【レポート】{theme}", styles['Title']))
    story.append(Spacer(1, 0.5*cm))
    story.append(Paragraph(f"対象: {target_audience}", styles['Normal']))
    story.append(Spacer(1, 1*cm))
    
    # 本文（Markdown記法を簡易的にパース）
    for line in content.split('\n'):
        if line.startswith('## '):
            story.append(Spacer(1, 0.5*cm))
            story.append(Paragraph(line[3:], styles['Heading2']))
        elif line.strip():
            story.append(Paragraph(line, styles['Normal']))
            story.append(Spacer(1, 0.2*cm))
    
    doc.build(story)
    return buffer.getvalue()
 
# 使用例
pdf_bytes = generate_report(
    theme="中小企業のAI導入における法的リスクと対策",
    target_audience="法務担当者・経営者"
)
# → pdf_bytes をStripeの決済完了後にメールで配信、またはダウンロードリンクを発行
print(f"生成完了: {len(pdf_bytes):,} bytes")

def generate_personalized_newsletter(
    subscriber_name: str,
    interests: list[str],
    week_number: int
) -> str:
    """購読者の関心に合わせたニュースレター本文を生成"""
    
    interests_str = "、".join(interests)
    
    message = client.messages.create(
        model="claude-sonnet-4-6",  # コスト最適化のためSonnetを使用
        max_tokens=2048,
        messages=[
            {
                "role": "user", 
                "content": f"""{subscriber_name}様向けのAI技術ニュースレター（第{week_number}号）を作成してください。
 
関心領域: {interests_str}
 
構成:
1. 今週のハイライト（この読者の関心に最も関連するトピック）
2. 実践Tip（すぐに試せるもの1つ）
3. 注目の動き（業界トレンド）
 
親しみやすく、でも専門的なトーンで。800文字程度。"""
            }
        ]
    )
    
    return message.content[0].text
 
# 購読者ごとに生成
newsletter = generate_personalized_newsletter(
    subscriber_name="田中",
    interests=["Claude API", "個人開発", "SaaS収益化"],
    week_number=17
)