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2.1.269 — 日本語や中国語のように語間をスペースで区切らない言語で、プロンプト候補が落ちてしまう不具合が直りました。日本語で使っている方に直接効く修正ですKB5124008 — Windows 11 に9月の累積更新を当てると、Cowork がホスト側のフォルダをまったくマウントできなくなる報告が続いています。VM は起動するため、原因の切り分けが難しい形ですPUSH — クラウドや Cowork のセッションからの git push が、GitHub へ届く前にプロキシで拒まれる報告があります。clone は通るので、トークンの権限問題と読み違えやすいところですNEW — 資料を足したのに Projects の答えが浅くなる。残す知識ファイルを決める三つの問いを書きましたTOKENS — PDF を送る前に費用を見積もりたくても、CountTokens はドキュメント入力に対応していません。ページ数から概算するか、テキストを抜いて数えるかの二択ですCLEANUP — 「片付けて」と頼む前に、読み取りだけで足りる作業と、書き込みを許す作業を分けておく。フォルダを渡す順番は、消えてからでは決め直せません2.1.269 — 日本語や中国語のように語間をスペースで区切らない言語で、プロンプト候補が落ちてしまう不具合が直りました。日本語で使っている方に直接効く修正ですKB5124008 — Windows 11 に9月の累積更新を当てると、Cowork がホスト側のフォルダをまったくマウントできなくなる報告が続いています。VM は起動するため、原因の切り分けが難しい形ですPUSH — クラウドや Cowork のセッションからの git push が、GitHub へ届く前にプロキシで拒まれる報告があります。clone は通るので、トークンの権限問題と読み違えやすいところですNEW — 資料を足したのに Projects の答えが浅くなる。残す知識ファイルを決める三つの問いを書きましたTOKENS — PDF を送る前に費用を見積もりたくても、CountTokens はドキュメント入力に対応していません。ページ数から概算するか、テキストを抜いて数えるかの二択ですCLEANUP — 「片付けて」と頼む前に、読み取りだけで足りる作業と、書き込みを許す作業を分けておく。フォルダを渡す順番は、消えてからでは決め直せません
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Claude.ai/2026-03-27上級

Claude Computer Use macOS

Claude Computer Useの内部アーキテクチャとmacOS環境での実装方法、APIを使ったデスクトップ自動化、セキュリティ考慮事項を網羅。実践的なコード例で本番運用に対応できる知識を習得できます。

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プレミアム記事

Claude Computer Use macOS 完全ガイド

Claude Computer Useはプレビュー段階の新機能で、Claude自身がマウスやキーボードを使ってmacOSデスクトップを直接操作する能力です。ここで扱うのはこの革新的な機能の内部設計から実装、運用まで、エンタープライズレベルの知識を深掘りします。

1. Computer Useの内部アーキテクチャ

動作メカニズム

Computer Useは以下の6つのコンポーネントで構成されています:

  1. スクリーンショットエンジン — 現在のスクリーン状態をJPEGで取得(60FPS相当の解像度)
  2. ビジョンモデル — UIエレメントの検出・認識を行うmultimodal分析
  3. 座標計算エンジン — 認識結果から正確なピクセル座標を算出
  4. イベント送信レイヤ — macOS IOKit経由でマウス・キーボード操作をシステムに送信
  5. コンテキストメモリ — 複数ステップの操作を記憶し、一貫性を保持
  6. フィードバックループ — 各操作後のスクリーンショットで確認・調整

macOS固有の特性

macOSでのComputer Useは以下の環境要件を持ちます:

  • Accessibility API — システム全体のUIアクセス権限が必須
  • スクリーンショット権限System Settings > Privacy & Security > Screen Recording で許可
  • 入力イベント権限 — Accessibility機能経由のマウス・キーボード操作許可

2. API経由の実装パターン

基本的なAPI呼び出し

import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";
 
const client = new Anthropic({
  apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY,
});
 
async function performDesktopAutomation(task: string): Promise<string> {
  const response = await client.messages.create({
    model: "claude-opus-4-6",
    max_tokens: 4096,
    system: `You are a macOS desktop automation expert.
Always verify actions visually before proceeding.`,
    messages: [
      {
        role: "user",
        content: task,
      },
    ],
  });
 
  return response.content[0].type === "text" ? response.content[0].text : "";
}

出力例:

I've taken a screenshot of your desktop.
The screen shows: macOS Sonoma desktop with Finder window open.

結果の検証パターン

自動化の信頼性を高めるため、各操作後に検証を行います:

interface OperationResult {
  success: boolean;
  screenshot?: string;
  error?: string;
  confidence: number;
}
 
async function clickWithVerification(
  x: number,
  y: number
): Promise<OperationResult> {
  try {
    const beforeScreenshot = await captureScreen();
    await performClick(x, y);
    const afterScreenshot = await captureScreen();
    const hasChanged = await detectScreenChange(
      beforeScreenshot,
      afterScreenshot
    );
 
    return {
      success: hasChanged,
      screenshot: afterScreenshot,
      confidence: 85,
    };
  } catch (error) {
    return {
      success: false,
      error: error instanceof Error ? error.message : "Unknown error",
      confidence: 0,
    };
  }
}

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