スキルを数えたら42本ありました。うち4本は中身が『移動しました』だけでした

import os, re, sys
 
root = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else "."
rows = []
for name in sorted(os.listdir(root)):
    path = os.path.join(root, name, "SKILL.md")
    if not os.path.isfile(path):
        continue
    text = open(path, encoding="utf-8", errors="replace").read()
    m = re.match(r"^---\n(.*?)\n---\n", text, re.S)
    desc = ""
    if m:
        d = re.search(r"^description:\s*(.*(?:\n[ \t]+.*)*)$", m.group(1), re.M)
        if d:
            desc = re.sub(r"\s+", " ", d.group(1).strip().strip("\"'"))
    rows.append((name, m is not None, len(desc), len(text), len(text.splitlines())))
 
with_fm = [r for r in rows if r[1]]
without  = [r for r in rows if not r[1]]
desc_total = sum(r[2] for r in with_fm)
body_total = sum(r[3] for r in rows)
 
print(f"SKILL.md のあるフォルダ : {len(rows)}")
print(f"frontmatter あり        : {len(with_fm)}")
print(f"frontmatter なし        : {len(without)}")
print(f"説明行の合計            : {desc_total:,} 文字 (平均 {desc_total // max(len(with_fm),1)})")
print(f"本体の合計              : {body_total:,} 文字 / {sum(r[4] for r in rows):,} 行")
print(f"説明行が占める割合      : {desc_total / body_total * 100:.2f} %")
print("説明行の長い順 上位3件  :")
for r in sorted(with_fm, key=lambda x: -x[2])[:3]:
    print(f"  {r[0]:<32} {r[2]:>4} 文字")

SKILL.md のあるフォルダ : 42
frontmatter あり        : 38
frontmatter なし        : 4
説明行の合計            : 11,752 文字 (平均 309)
本体の合計              : 332,292 文字 / 8,931 行
説明行が占める割合      : 3.54 %
説明行の長い順 上位3件  :
  claude-api                        744 文字
  ai-seo                            698 文字
  seo-audit                         686 文字

# 検証用に、名前へ空白を含む行を混ぜた表を作ります
cat > /tmp/sd.txt <<'TABLE'
skill                     source                    context  7d tokens  uses  last used
brand voice               marketplace-a             300      0          0     never
brand guidelines          user                      280      0          0     never
seo-audit                 user                      686      3120       4     2 days ago
seo-audit                 claude-plugins-official   686      0          0     never
TABLE
 
awk 'NF>3 {print $1}' /tmp/sd.txt | sort | uniq -d

brand
seo-audit

awk 'NR>1 {
  if (match($0, /  +/)) {
    n = substr($0, 1, RSTART - 1)
    c[n]++
  }
} END {
  for (k in c) if (c[k] > 1) printf "%s\tx%d\n", k, c[k]
}' /tmp/sd.txt | sort

seo-audit	x2

import json, sys, collections
 
path = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else "settings.json"
try:
    data = json.load(open(path, encoding="utf-8"))
except FileNotFoundError:
    print(f"設定が見つかりません: {path}")
    sys.exit(0)
except json.JSONDecodeError as e:
    print(f"JSON を読めません: {path} ({e})")
    sys.exit(2)
 
raw = data.get("enabledPlugins")
pairs = []
if isinstance(raw, list):
    for entry in raw:
        name, _, market = str(entry).partition("@")
        pairs.append((name, market or "(marketplace 不明)"))
elif isinstance(raw, dict):
    for market, names in raw.items():
        for name in names or []:
            pairs.append((str(name), market))
else:
    print("enabledPlugins が配列でも辞書でもありません。形を先に確認してください。")
    sys.exit(2)
 
by_name = collections.defaultdict(list)
for name, market in pairs:
    by_name[name].append(market)
 
dups = {n: m for n, m in by_name.items() if len(m) > 1}
print(f"有効プラグイン {len(pairs)} 件 / 名前 {len(by_name)} 種")
for name in sorted(dups):
    print("  重複: " + name + " <- " + " / ".join(sorted(dups[name])))
sys.exit(1 if dups else 0)

有効プラグイン 5 件 / 名前 3 種
  重複: aws-core <- agent-toolkit-for-aws / claude-plugins-official
  重複: frontend-design <- claude-plugins-official / my-marketplace