画像を原寸で送るか縮小するか — Opus 4.7 の高解像度ビジョンで1枚ごとに解像度を決めるコスト設計
Opus 4.7 の高解像度ビジョンで壁紙の細部分類は上がったのに、全部を原寸で送ったら週のトークンが跳ねました。1枚ごとに解像度と使うモデルを決める preflight を設計し、精度を保ったままコストを下げた実測を残します。
画像分類の信頼度を鵜呑みにしない — クラス別しきい値の較正と棄却ルーティング
全体の一致率は92%なのに特定カテゴリだけ71%——Claude Visionの自己申告confidenceを鵜呑みにせず、クラス別にしきい値を較正して低信頼の判定を人手キューへ棄却する設計を実測記録として残します。検証セットの規模、較正が静かに腐る問題、採用の判断基準まで扱います。
ツールが返す画像を Claude に「見せる」 — tool_result を画像ブロックにしてトークンを約10分の1にする
ツールが返した画像を tool_result に文字列で詰めると、同じ画像が約10〜20倍のトークンを消費します。image コンテンツブロックとして返す正しい組み立て方と、SDK 実装・コスト見積もり・落とし穴を実コードでまとめました。
Claude Vision API 実装パターン — 画像解析・PDF 処理・OCR を本番品質で動かすまで
Claude API のビジョン機能を本番投入するための実装パターンをまとめました。Base64・URL・Files API の使い分け、ネイティブ PDF 処理、Tool Use による壊れない構造化抽出、Batch API でのコスト削減、エラー対処まで動くコードで解説します。
Claude API に画像 URL を渡すと invalid_request_error が出るときの切り分け
Claude API の Messages で `source.type: url` を指定した画像が invalid_request_error で落ちるとき、原因は URL スキーム・MIME・サイズ・到達性のどれかにほぼ収束します。診断順に整理します。
壁紙アプリの一括カテゴリ分類を Claude Vision API で自動化した話 — 実運用で見えた精度と限界
個人開発の壁紙アプリで画像のカテゴリ分類をClaude Vision APIに任せた実体験の記録です。SonnetとHaikuのモデル選択、75枚の手動検証で確かめた分類精度、実運用で踏んだ落とし穴、途中で落ちても再開できるバッチ設計、そして実際にかかったコストの感覚まで正直に書きました。
Claude Code に画像とスクリーンショットを貼り付けて UI バグを直す実践ワークフロー
UIバグは言葉で説明するより画像を見せる方が速く直ります。Claude Codeに画像やスクリーンショットを渡す3つの方法、実プロジェクトで効くプロンプトの型、貼り付け時に詰まりやすい3つのポイントまで、CLI操作とファイル参照を交えた実践ワークフローとして解説します。
Claude API で PDF 解析・要約アプリを構築する：Vision + Extended Thinking 活用ガイド
契約書やレポートなど大量のPDFを手作業で読む時間を減らすため、Claude APIのVisionとExtended Thinkingを組み合わせた解析・要約アプリを構築します。PDFの画像変換からページ内容の抽出、深い要約の生成、完成版パイプラインまでをPythonのコードとともに段階的に解説します。
Claude API リアルタイムマルチモーダルエージェント構築ガイド
Vision + Tool Useを統合したリアルタイムマルチモーダルエージェントの構築方法を実装レベルで解説。ストリーミングマルチモーダルパイプライン、本番環境でのエラーハンドリング、コスト最適化パターンを含む。
マルチモーダル入力ガイド — Claude API で画像・PDF を活用する
Claude APIで画像やPDFを扱うマルチモーダル入力の基本を整理します。画像のサイズ制限と複数送信、PDF入力、Files APIの使い分け、プロンプトキャッシングとの併用まで、運用して初めて分かるコストと速度の勘所を実測を交えて解説します。