壁紙アプリのインタースティシャル頻度を見直して、収益と継続率の折り合いをつけ直した3週間の所感
壁紙アプリのインタースティシャル表示頻度を3週間かけて調整し、AdMob の eCPM と翌日継続率の折り合いを取り直しました。Claude in Chrome で毎朝ダッシュボードを読み合わせながら判断した、地味だけれど効いた調整の記録です。
MCP の tools 以外の3つの能力を使い分ける：resources・prompts・sampling の設計
MCP サーバーで何でも tools にしてしまう設計の限界を、resources・prompts・sampling という3つの primitive で解きほぐします。壁紙アプリのアセット管理サーバーを題材に、判断基準と実装、クライアント対応の現実的な制約までまとめました。
Claude on Xcode と Claude Code を、iOS 個人開発の日常で 2 週間使い分けた所感
Xcode に常駐する Claude on Xcode と、ターミナルで動く Claude Code を、壁紙アプリの実務で 2 週間並行して使いました。どちらをどの作業に充てると手が止まらないのか、実際の振り分けと判断基準を残します。
Crashlyticsのクラッシュを根本原因ごとに束ねる — Claude APIで作るトリアージの設計メモ
Crashlyticsの「Issue」は同じ原因を別物として散らしてしまうことがあります。累計5,000万DLのアプリ運用で溜まったクラッシュを、Claude APIで根本原因ごとに束ね直して優先順位をつける設計を、動くコードと実測値とともに共有します。
Claude Code と Claude in Chrome の使い分け — 運用で見えた境界線
個人でアプリを運営していると、エディタとブラウザの行き来が集中力を削ります。Claude Code と Claude in Chrome をどちらに任せるかで整理した 1 ヶ月の運用と、境界が曖昧だった領域の判断基準を、実数値とあわせて記録しました。
App Store Connect の Sales and Trends を Claude in Chrome と毎週レビューして 1 ヶ月の所感
AdMob の細かい数字ばかり見ていた私が、月次ではなく週次で App Store Connect の Sales and Trends をきちんと読み直すようにしてみた 1 ヶ月の所感を、4 アプリ分の数字と一緒にまとめました。
完了条件を1行で渡してClaude Codeを自走させる — 4サイト記事生成パイプラインの設計と実装
Lab 4サイトで稼働している記事生成パイプラインの内部設計を、E2E駆動の完了条件と5回ループ上限を軸に整理しました。article_gate.py の合否を Done-when として渡すことで、Claude Code を毎日16本の記事生成で安定運用しています。
AdMob メディエーションの優先度調整を Claude in Chrome に任せた 3 週間
AdMob メディエーションの優先度を eCPM の変動に合わせて並べ替える作業を、Claude in Chrome に任せて 3 週間運用してみました。閾値の設計・プロンプトで効いた指定・空振り時の挙動・任せられない領域を、実数値とあわせて記録しています。
Claude Code × Xcode Cloud — ci_scripts と TestFlight 自動配信を 1 週間で動かすまでの実装メモ
Fastlane で長く回してきた個人アプリの CI を Xcode Cloud に移行した実装メモです。ci_scripts/ の3つのフックスクリプト、TestFlight 自動配信、dSYM アップロードまで、Claude Code との具体的なやり取りを残しました。
AdMob と Crashlytics の朝の点検を Cowork のスケジュールタスクに統合して 2 週間
AdMob のフィルレートと Crashlytics の急増を別々に朝のうちに見ていた運用を、Cowork のスケジュールタスクで一つの朝報にまとめました。2 週間続けてみて、検知率や対処までの時間がどう変わったかを数値とあわせて記録しています。
Cloudflare Workers の 62 MiB 上限を踏んだ朝に、5,000 記事規模で組み直した Content Split アーキテクチャ
個人で 4 ブログを Cloudflare Workers + Next.js で運用していたある朝、articles.json が肥大化して Worker bundle が 62 MiB 上限を踏み、デプロイが止まりました。メタデータと HTML 本文を分離する Content Split Architecture に組み替えた具体的な実装と、切り替え 1 ヶ月で観測したビルド時間・キャッシュ効果・運用上の落とし穴を共有します。
Claude API のスケジュール運用で観察した tail latency と、リトライストームを抑えるガードレール設計
個人開発で 6 サイトを並行運用し、14 日分のログから p95/p99 の輪郭とリトライ嵐の発生条件を観測しました。ジッタ・バジェット・サーキットブレーカーを組み合わせた本番ガードレールの実装と、観測 → 設計 → 改善の比較値をまとめます。